2학년 1학기
대국민 지하수 공모전 참가
공공성과 실용성을 고려한 데이터 기반 아이디어를 탐색하며 문제 해결 역량을 키운 프로젝트.
About Me
데이터로 문제를 해석하고, AI로 가능성을 확장합니다.
안녕하세요. 한남대학교 빅데이터응용학과에 재학 중인 장재홍입니다. 다양한 데이터셋을 통해 현실 문제를 분석하고, 머신러닝과 AI 모델로 의미 있는 해결책을 만드는 과정에 큰 흥미를 느끼고 있습니다.
데이터 분석, 예측 모델링, 이상 탐지, 공간·시계열 데이터 해석 등 여러 주제를 직접 경험하며 문제 정의부터 모델 설계, 결과 해석까지 전 과정을 꾸준히 확장해 왔습니다. 앞으로도 사회와 산업 현장에서 실제로 활용될 수 있는 데이터 기반 서비스를 만드는 개발자로 성장하고자 합니다.
Projects & Competitions
학기별로 쌓아온 도전과 성과
2학년 2학기
오디오 데이터 분석을 통한 여왕벌 부재 및 이상 징후 조기 탐지 모델 개발
오디오 신호 기반 이상 탐지 접근으로 군집 내 상태 변화를 조기에 포착하는 AI 모델을 개발.
DATA*AI 분석 경진대회
기후변화 대응을 위한 특용작물(천궁) 기능성 성분 함유량 예측 모델을 설계하고 성능을 개선.
데이콘 교통사고 위험 예측 AI 모델 개발
운수종사자 인지적 특성 데이터를 활용해 교통사고 위험을 예측하는 머신러닝 모델을 구축.
데이콘 Hecto AI 딥페이크 탐지 모델 개발
합성 여부를 구분하는 딥러닝 기반 탐지 접근을 실험하며 영상·AI 분야 경험을 확장.
연구실 프로젝트 - 중부화학 회사 홈페이지 개발
연구실에서 실무형 프로젝트로 회사 홈페이지를 개발하며 웹 구조 설계와 구현 경험을 쌓은 프로젝트.
교내 SL 장기 프로젝트 - 실종자 수색 서비스 개발
서비스 기획과 구현을 아우르는 장기 프로젝트를 수행했으며, 최종적으로 대상 수상의 성과를 달성.
Publications
연구로 이어진 데이터 분석 경험
학기별 연구 및 투고 준비 현황
2학년 2학기 겨울방학
Cluster-Based Demand Prediction and Spatial Sparsity Analysis in a GPS-Based Bike Sharing System
GPS 기반 공유 자전거 시스템에서 클러스터 단위 수요 예측과 공간 희소성 분석을 다룬 연구.
Spatiotemporal Demand Forecasting and Structural Imbalance Analysis in a GPS-Based Bike Sharing System
시공간 수요 예측과 구조적 불균형 분석을 결합해 공유 자전거 시스템의 운영 관점을 제시한 연구.
3학년 1학기
데이터 희소 OSM 환경에서 지형 및 기회 요인이 휠체어 접근 가능 경로 선택공간에 미치는 영향
현재 진행 중인 연구로, 데이터가 희소한 OSM 환경에서 휠체어 접근 가능 경로 선택에 영향을 주는 지형적 요인과 기회 요인을 분석하는 논문 투고를 준비 중.